Как искусственный интеллект разрушает привычную лояльность к брендам

Потребительская лояльность долгое время считалась одним из самых устойчивых активов бренда. Компании годами инвестировали в узнаваемость, эмоциональную связь, повторные покупки и привычку потребителя выбирать «своё». Но сегодня эта модель начинает стремительно меняться. Причём главным фактором изменений становится не реклама и не ценовая конкуренция, а искусственный интеллект.

Исследование Alvin Market Research показывает: ИИ перестал быть нишевой технологией и уже встроился в повседневное поведение казахстанцев. А значит — начал менять саму логику выбора брендов. 

ИИ перестал быть экспериментом и стал привычкой

Прежде чем говорить о влиянии искусственного интеллекта на бренды, важно понять масштаб проникновения самой технологии.

По данным исследования Alvin Market Research, 61% казахстанцев уже используют ИИ в повседневной жизни. Это означает, что Казахстан фактически прошёл стадию знакомства с технологией: ИИ перестал восприниматься как инструмент для узкой группы продвинутых пользователей и стал частью обычных бытовых сценариев. 

Использование ИИ уже закрепилось как устойчивая привычка.

36% пользователей составляют «ядро» — люди, которые обращаются к ИИ регулярно, фактически ежедневно. Ещё треть используют его несколько раз в неделю. И только 31% остаются на периферии с редким использованием. 

Для рынка это принципиальный сигнал. Когда технология становится привычкой, она начинает менять поведение — в том числе потребительское.

Чат-бот становится новым поиском

Одно из самых серьёзных изменений происходит в том, как пользователи ищут информацию.

Если раньше путь клиента начинался с поисковой системы, десятков вкладок и самостоятельного анализа информации, то сегодня всё больше пользователей просто задают вопрос ИИ и получают готовый ответ.

По данным исследования, главным интерфейсом взаимодействия с ИИ стали чат-боты. Именно через них пользователи получают рекомендации, сравнивают варианты, уточняют характеристики и формируют предварительное решение о покупке. 

Фактически чат-бот начинает выполнять ту роль, которую раньше занимал Google.

Если раньше бизнес боролся за место в поисковой выдаче, то теперь — за место в ответе искусственного интеллекта.

Сегодня для бренда уже недостаточно просто присутствовать в интернете. Важно быть понятным для алгоритмов ИИ:
— иметь структурированную информацию,
— понятные описания,
— прозрачные характеристики,
— сравнимые преимущества,
— единообразные данные на всех площадках.

Потому что именно эта информация становится основой ответа, который получает пользователь от нейросетей.

Пользователь начал делегировать выбор алгоритму

Наиболее сильная трансформация начинается на этапе сравнения альтернатив.

Раньше пользователь самостоятельно проходил весь путь выбора: читал отзывы, сравнивал сайты, анализировал характеристики, изучал обзоры. Это требовало времени, внимания и когнитивных усилий.

Сегодня всё большую часть этой работы начинает выполнять ИИ.

Пользователь приходит в искусственный интеллект с очень прагматичными задачами:
— сравнить товары,
— найти лучшее предложение,
— разобраться в характеристиках,
— оценить альтернативы,
— получить рекомендацию. 

Фактически ИИ начинает выступать персональным аналитиком, который сокращает сложность выбора и экономит время.

И здесь происходит принципиальный поведенческий сдвиг: пользователь начинает делегировать алгоритму не только поиск информации, но и часть самого процесса принятия решения.

Лояльность перестаёт быть инерционной

Именно в этот момент начинает разрушаться привычная модель лояльности.

Долгое время значительная часть приверженности брендам была инерционной. Пользователь покупал знакомое не всегда потому, что это был лучший вариант, а потому что поиск альтернатив был слишком сложным и затратным по времени.

ИИ резко снижает этот барьер.

Сегодня алгоритм способен за секунды:
— сравнить бренды,
— показать альтернативы,
— объяснить различия,
— подобрать вариант под конкретный запрос.

Именно поэтому меняется сама логика конкуренции.

Исследование Alvin Market Research показывает: всё больше пользователей уже используют ИИ при сравнении товаров и услуг либо имеют такой опыт, либо готовы попробовать. 

Главный сдвиг заключается в том, что ИИ начинает формировать для пользователя короткий список брендов.

Если раньше борьба шла за внимание, то теперь — за попадание в этот shortlist.

Всё, что не попадает в рекомендации алгоритма, пользователь всё чаще просто не рассматривает. И это уже новая модель рынка.

Особенно сильное влияние — в сложных категориях

Наиболее заметно влияние ИИ там, где выбор сложный, а цена ошибки высока.

Исследование показывает, что чаще всего казахстанцы готовы советоваться с ИИ при выборе:
— электроники и бытовой техники,
— путешествий,

— образования.

Эти категории объединяет одна особенность: пользователю сложно самостоятельно обработать весь объём информации и оценить риски ошибки.

Именно поэтому ИИ начинает играть роль внешнего «когнитивного помощника», который помогает сократить неопределённость.

Для бизнеса это означает важный сдвиг: конкуренция всё чаще происходит не между брендами напрямую, а между тем, как их интерпретирует алгоритм.

Бренды начинают терять прямой контроль над выбором

Ещё один важный вывод исследования — ИИ меняет не только поиск, но и ожидания пользователей от самих брендов и их рекламного сообщений.

Например, 80% казахстанцев считают обязательной маркировку контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. 

Для аудитории отсутствие прозрачности в коммуникациях бренда начинает восприниматься как попытка манипуляции.

Что бизнесу делать уже сейчас

Главная ошибка многих компаний — воспринимать ИИ как экспериментальную технологию. На самом деле речь уже идёт о глобальной перестройке всей логики взаимодействия с клиентом.

Исследование Alvin Market Research показывает: рынок уже находится в стадии трансформации. Большинство пользователей пока используют ИИ точечно, но часть аудитории уже проходит с ним практически весь путь клиента — от возникновения потребности до покупки. 

Именно поэтому бизнесу важно адаптироваться уже сейчас.

Бренд должен стать понятным для ИИ:
— чёткие характеристики,
— структурированные описания,
— сравнения,
— согласованная информация,
— содержательные отзывы.

Компаниям придётся перестраиваться под новую модель поведения пользователя, где всё больше решений принимается не после просмотра рекламы, а после рекомендации алгоритма.

И главный вывод здесь довольно жёсткий для рынка: в ближайшие годы конкурировать будут не только бренды между собой. Конкурировать будут бренды за место в ответе искусственного интеллекта.

Потому что именно там всё чаще начинается выбор потребителя.

Исследование проведено компанией Alvin Market Research в марте 2026 года методом телефонного опроса (CATI) среди населения Казахстана в возрасте от 16 до 64 лет. Объём выборки составил 500 респондентов. В исследование были включены как городские, так и сельские жители, что позволило более корректно оценить реальный уровень проникновения технологий искусственного интеллекта и особенности потребительского поведения в стране. Данные были взвешены по полу, возрасту и региону проживания для обеспечения репрезентативности результатов.